数学的確率が持つ本当の意味とは? [統計的確率]
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★大数の法則について
数学的確率と統計的確率のことについてもう少し書いていきます・・・。
1枚のコインを投げて表が出る確率は 1/2 です。
前回の記事でも説明しましたが、 これが、数学的確率です。
しかし、実際にコインを投げてみればわかるように、コインを2回投げれば、
そのうち1回は必ず表が出るわけではありません。
5回連続で表がでる事もあります・・・・。
では、1枚のコインを投げたときに表が出る 1/2 という数学的確率は何を意味しているのか?
これは、2回のうち1回という意味ではなく、
何度もコインを投げた結果を平均すると2回のうち1回の割合になるということを意味しているのです。
1枚のコインを投げた時、10回のうち7回表が出た時点での表が出た確率は、
7/10 です。
これが、統計的確率です。
このように、統計的確率は、実行する回数が少ないと、数学的確率どおりにはならない事のほうが一般的です。
ところが、コインの投げる回数を何百回、何千回、何万回と、
どんどん増やしていくに従い、 表の出る割合は数学的確率である,
1/2 に限りなく近づいていく。
このように、あることの実施回数を増やせば増やすほど、
統計的確率が数学的確率に近づいていくことを、
「確率の大数の法則」 と言います。
これは、あることを実際に何度も繰り返し実施してみたら、
それはそのことが起きる確率は、理論的に出した数学的確率に近くなるということです。
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